Digital twins en real-time visibility: de logistieke keten in beeld

Stel je voor dat je op elk moment een volledig actueel digitaal beeld hebt van je logistieke keten, van de fabriek van je leverancier tot aan de laaddeur van je klant. Je ziet waar vertragingen dreigen, kunt scenario's doorrekenen voordat je beslist, en reageert op verstoringen voor ze de klant bereiken. Dat is de belofte van digital twins gecombineerd met real-time visibility.

Wat is een digital twin?

Een digital twin is een digitale kopie van een fysiek systeem, in dit geval een logistieke keten, een distributiecentrum of een transportroute. Die digitale kopie wordt gevoed met live data vanuit IoT-sensoren, GPS-trackers, WMS-systemen en externe databronnen zoals weersvoorspellingen of verkeersinformatie.

Het bijzondere aan een digital twin is niet alleen dat het een actueel beeld geeft, maar dat het ook simulaties mogelijk maakt: wat gebeurt er met mijn levertijden als leverancier X twee dagen vertraging oploopt? Welke route is het meest efficiënt als er wegwerkzaamheden zijn op de A15? Die vragen kunnen worden beantwoord zonder de werkelijke operatie te verstoren.

Momenteel zet 19 procent van de grote logistieke bedrijven digital twins actief in. Dat aandeel wordt verwacht te stijgen naar 45 procent in 2028, een verdubbeling in een paar jaar, wat aangeeft dat de technologie de drempel van 'experimenteel' inmiddels is gepasseerd.

Real-time visibility als basis

Voordat een organisatie aan digital twins toe is, moet de basis op orde zijn: real-time inzicht in wat er in de keten gebeurt. Meer dan de helft van de Nederlandse verladers heeft inmiddels een real-time visibility platform, maar dat betekent ook dat de andere helft nog werkt op basis van vertraagde of onvolledige informatie.

Real-time visibility begint bij de datakwaliteit van de bronnen: GPS-tracking op voertuigen en containers, koppeling met systemen van vervoerders en opslag, en eenduidige datastandaarden om informatie uit verschillende bronnen samen te voegen. Dat vraagt om investering, maar ook om kennis van wat werkt en wat niet.

Data begrijpen is een vaardigheid

Technologie is een middel, geen doel. De waarde van digital twins en visibility platforms ligt in de beslissingen die je ermee neemt. En dat vraagt om professionals die data kunnen lezen, interpreteren en vertalen naar actie.

Die vaardigheid staat centraal in de ES-LOG opleiding van Academy of Logistics. Van data-analyse tot supply chain modellering: we bereiden professionals voor op een werkomgeving waarin technologie en menselijk inzicht hand in hand gaan.